Descubre cómo empresas e instituciones en Iberoamérica están transformando la agricultura con inteligencia artificial
Bodegas Godeval & Telefónica Tech
Viñas
En la comarca de Valdeorras, los viñedos de Bodegas Godeval sirven de piloto para la solución Smart Agro de Telefónica Tech. Se desplegaron sensores IoT que monitorizan en tiempo real la humedad del suelo y las condiciones microclimáticas. Los datos viajan por red celular de baja potencia a la nube, donde se integran con imágenes satelitales y algoritmos especializados en viticultura. El sistema proporciona al viticultor un panel con múltiples funcionalidades: recomendaciones de riego inteligente (remoto y automatizado), prevención de enfermedades (alertas de riesgo de mildiu) y registro automático del cuaderno de campo digital. Además, incorporaron tecnología blockchain para la trazabilidad del proceso productivo del vino.
Demuestra cómo cultivos tradicionales como la vid se benefician de la digitalización para ser más sostenibles y eficientes.
Ibercaja, Libelium & EFOR
Viñas
Un consorcio local conformado por Ibercaja, Libelium y EFOR implementó desde 2019 un sistema de agricultura inteligente en viñedos. Se instalaron sensores inalámbricos midiendo temperatura ambiental y del suelo, humedad, radiación solar y velocidad del viento. Estos datos se envían a Microsoft Azure cada 15 minutos, donde un software los analiza. El objetivo es optimizar la rentabilidad y calidad enológica adaptándose a condiciones climáticas extremas. La plataforma incluye una aplicación móvil que muestra de forma visual todos los datos al viticultor.
Demuestra la sinergia entre empresas locales y tecnología para modernizar un sector tradicional frente a retos como el cambio climático.
Fundación Cajamar
Hortalizas (Tomate, Pimiento, Pepino)
Almería es líder europeo en agricultura intensiva bajo invernadero. La Fundación Cajamar opera la estación experimental Las Palmerillas, un centro pionero donde se prueban tecnologías para el campo. Se implementaron soluciones IoT e IA para abordar desafíos de la horticultura intensiva. Un caso destacado es el sistema de trampas digitales con IA para plagas como Tuta absoluta y mosca blanca. Otro logro es el desarrollo de modelos de riego de precisión que demostró ahorros sustanciales de agua sin penalizar la producción.
Ecosistema de innovación que sirve de puente entre la investigación y la aplicación práctica, beneficiando a miles de agricultores con tecnología probada localmente.
Universidad de Salamanca, CIALE, Nutricontrol, Agrienvironment
Múltiples cultivos
FERTWINS es una iniciativa de fertirrigación de cultivos mediante inteligencia artificial explicable y gemelos digitales. Desarrollado por la Universidad de Salamanca, CIALE, Nutricontrol, Agrienvironment y el Grupo BISITE, el proyecto almacena datos obtenidos en tiempo real a partir de imágenes satelitales, sensores y estaciones meteorológicas. Estos datos se aplican para mejorar la gestión de fertirrigación y reducir el uso de productos fitosanitarios. El proyecto incluye la investigación de un entorno basado en agentes inteligentes y gemelos digitales para el monitoreo de cultivos.
Contribuye a la aceleración de la transición digital y la reducción del impacto ambiental en la agricultura española.
Agrobit & Microsoft
Soja, Maíz, Trigo, Frutales, Hortalizas
Argentina es líder en producción de soja, maíz, trigo, vino y carne. Agrobit es una startup agrotech local que desarrolló una plataforma de gestión agrícola potenciada con IA. Iniciada en 2019 con apoyo de Microsoft, diseñó su sistema en Azure integrando sensores, imágenes de satélite y datos de gestión. Su primera versión se enfocó en cultivos extensivos y demostró resultados tan positivos que expandió su soporte a 50 cultivos diferentes. Hoy monitorea alrededor de 3 millones de hectáreas. La plataforma actúa como un asistente digital agronómico que analiza datos de cada lote para recomendar prácticas óptimas.
Demuestra cómo una solución de IA local, desarrollada con conocimiento del terreno, puede democratizar la agricultura de precisión haciéndola accesible incluso para medianos y pequeños agricultores.
Universidad de Talca & Empresas Locales
Viñas, Maíz
En Chile, país vitivinícola y frutícola importante, se investiga el uso de IA para optimizar recursos hídricos en medio de sequías. Un proyecto de la Universidad de Talca, junto con empresas locales, ha utilizado modelos biomatemáticos e IA combinados con drones para estimar el consumo de agua en viñedos y campos de maíz. Analizando las imágenes, los algoritmos determinan cuánta agua requiere el cultivo y sugieren ajustes en la programación de riego. Este proyecto está orientado a combatir la escasez hídrica.
Ejemplo de cómo se enfocan soluciones de IA a problemas críticos locales como la escasez de agua en contextos de cambio climático.
INIFAP (Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias)
Maíz, Trigo, Brócoli, Café
En México, el INIFAP ha incorporado herramientas de dron + machine learning en proyectos de agricultura de precisión. En campos experimentales de maíz y trigo se emplean drones equipados con sensores RGB, multiespectral y térmico que recolectan datos. Esos datos alimentan aplicaciones de machine learning que estiman necesidades de fertilizantes o agua en diferentes zonas del campo. Un caso aplicado en Guanajuato: mediante imágenes de drones se identificaron secciones de un campo de brócoli con estrés hídrico; la IA indicó aumentar el riego allí y reducirlo en áreas con humedad suficiente.
Demuestra el potencial de tecnologías de IA para pequeños productores mexicanos que buscan eficiencia, incluyendo apps de diagnóstico para cultivos como café.
Alianza Bioversity-CIAT
Café, Cacao, Palma Aceitera
Un caso interesante de transferencia tecnológica es el proyecto PERU-Hub (Precision Agriculture Research and Extension Hub), implementado en la selva de Tarapoto. Liderado por la Alianza Bioversity-CIAT, este proyecto busca llevar tecnología de agricultura de precisión a productores de la Amazonía peruana, muchos de ellos pequeños agricultores de café, cacao y otros cultivos tropicales. Se está creando un centro tecnológico donde se introducen herramientas como sensores de suelo, drones de mapeo y aplicaciones de IA adaptadas a cultivos amazónicos.
Demuestra cómo la tecnología de agricultura de precisión puede adaptarse a contextos únicos como la Amazonía, mejorando la sostenibilidad en zonas biodiversas pero vulnerables.